工具、实验与正在打磨的小产品

这是我最近做的一个学习型小产品。

它解决的问题很具体：很多人会拿 YouTube 学英语，但字幕、跳转、翻译和重复精听之间常常是断开的。这个工具做的事情，就是把这些动作尽量收在一个顺手的界面里。

当前版本已经支持：

• 输入 YouTube 链接或视频 ID
• 自动抓取英文字幕
• 点击句子跳转到视频对应时间
• 中文在后台逐步补齐，优先保证英文学习体验
• 本地缓存重复请求结果，减少重复等待

这一版更像一个真实可用的 MVP，我会先看自己和少量用户会不会反复打开它，再决定后面要不要做账号系统、收藏、会员或配额控制。

这是我把机器学习第一阶段项目继续往前推进的一版 Demo。

它不只是做一次情感分类，而是把更真实的一段链路也做出来：

• 在线输入一句中文内容并得到预测结果
• 用户可以直接反馈这次判断对不对
• 错误样本会被保存下来，便于后续复核
• 反馈可以继续并回训练集，支撑后面的再训练

我很喜欢这种小而完整的实验，因为它更接近真实产品，而不只是一个离线脚本。